INDEMIND：穿越行业周期，机器人最终要回到“家庭琐事”里

一个行业的青春期往往伴随着华丽的想象力，“性感”与“炫酷”成了产品最好的外衣。但在这些喧嚣之下，一个朴素的问题被反复追问：机器人到底能为普通人解决什么实际麻烦？

过去几年，行业浪潮翻涌，我们见过太多关于未来的宏大叙事。但INDEMIND的出发点却显得有些“迟钝”：我们不执着于造一个完美的仿生人，只是想让机器人的眼睛和大脑更好用一些，让它能真正理解家里发生了什么。

热潮退去，周期更迭，太多的故事留在了概念里。而我们还在，依然在和空间感知、语义理解这些底层技术较劲。这条路听起来很慢，甚至有些笨拙，但能把“有用”这件事做到位，比什么都重要。

聚焦技术底座，做行业的“卖水人”

INDEMIND的起点，没在台前，而在幕后。先回到产业链上游，做行业的“卖水人”。

这条路不够“性感”，却是深思熟虑后的决定。唯有将感知、导航、决策等基础能力做深做透，机器人才能真正走出实验室，走进普通家庭。

这种底层技术的积累，是在一条看似迂回的道路上完成的。从最基础的双目视觉模组起步，到为扫地机器人、服务机器人提供视觉导航方案；从面向行业的INDEMIND OS AGI系统，到如今支撑多款产品的ROBOMIND机器人物理AI大脑……我们像搭积木一样，一块块完成了从硬件到系统的全链路布局。

路线不华丽，但每一步都算数。

我们为什么坚持做“有用”而非仅仅“炫酷”的产品？

经常被问到：你们技术很强，为什么不做一款“更酷”的产品？

确实，当下行业里“拟人化”最吸睛。能跳舞、会翻跟头、表情丰富的机器人总能抢占C位。相比之下，INDEMIND的技术看上去没那么“炫”。

但我们的回答始终如一：机器人的核心价值是“解决问题”，而非“取悦观众”。

联合创始人兼CTO闫东坤对此有清晰的表述：“真正的拟人化，不单纯在于形态的模仿，而在于能否在各种场景下自主完成任务的闭环，最大限度地减少人工干预。”

把这句话落在真实的生活里，其实是些非常细碎的场景：出门时帮你看一眼窗户关了没有、老人起夜时亮起一盏小夜灯、药盒旁边多了一句语音提醒、遥控器找不到了它替你跑一趟……这些事听起来一点都不科幻，甚至有些琐碎，但它们恰恰是千万家庭每天都要面对的真实需求。

技术再好，最终还是要回到这些鸡毛蒜皮里来检验。

ROBOMIND：支撑“有用”理念的技术内核

这一切产品哲学的底气，离不开我们多年打磨的ROBOMIND机器人物理AI大脑。

这颗“大脑”的成长，走过了三个阶段：

第一阶段：“眼睛”的诞生。行业早期依赖激光雷达，成本高昂且语义理解受限。INDEMIND坚定地走纯视觉路线，自研多款多目视觉模组，为后续的三维重建与视觉SLAM搭牢硬件底座。

第二阶段：“小脑”的发育。在视觉硬件成熟后，INDEMIND家用与商用视觉导航方案相继问世，赋予机器人语义建图、AI识别、免部署作业等核心能力。随后推出的INDEMIND OS AGI系统与AI Kit方案，更是将建图、导航、识别、决策能力封装为标准化的平台组件。

第三阶段：“大脑”的成熟。基于硬件与算法的深厚积累，ROBOMIND机器人物理AI大脑正式落地。经过超500万小时真实居家场景数据训练与全平台硬件适配，完成了从底层硬件到平台级AI系统的完整技术闭环，并进一步衍生出适配不同机器人形态的具身AI平台方案。

在设计ROBOMIND时，INDEMIND做了一件和行业主流不太一样的事：主动压降端侧算力要求。理由很朴素：机器人要进千家万户，首先得买得起。

为此，我们研发了“端云”协同架构和端侧轻量化模型：端侧聚焦5-10TOPS低算力场景下的实时感知，让机器人“看得清、反应快”；云端负责复杂推理与交互。这种架构不仅控制成本，更赋予机器人全新能力：环境语义理解，让机器人看懂家居布局与物品关系；自主任务规划，根据场景动态生成巡检、跟随、提醒等行为序列；持续学习进化，在使用中逐步适应家庭成员习惯与空间变化。

这一设计思路，让ROBOMIND能适配更广泛、成本更优的硬件平台，为规模化落地打开空间。

更重要的是，在家庭场景中，“稳”永远比“炫”重要。ROBOMIND重点打磨稳定的全天候空间认知能力、对家居环境动态变化的从容适应，以及异常情况下的安全兜底策略。

技术可以激进，但产品必须保守。这是我们一以贯之的原则。

让更多有用的机器人走进千家万户

INDEMIND的价值，已经通过合作伙伴兑现。

INDEMIND已与海尔、TCL、美的、AIRBUS、会畅科技、星巡智能、涂鸦智能等多家国内外头部企业建立合作，覆盖儿童陪伴、幼儿看护、家庭娱乐、老人看护等多个领域，相关机器人产品均已正式发布。

审核编辑 黄宇