近日,阶跃星辰正式释放新一代旗舰基座模型Step 5 Preview权重。沐曦股份曦云C系列GPU率先完成Day 0深度适配,以全栈自研算力底座,为国产Agent生态再添核心支撑,持续领跑国产大模型极速适配赛道。
自2025年12月以来,沐曦股份已完成43个主流旗舰模型的Day 0适配。范围涵盖智谱、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部模型厂商,适配速度、数量、生态广度均位居行业前列。本次沐曦股份成为率先完成Step 5 Preview Day 0适配的国产通用GPU厂商,背后是全栈自研软硬件一体化能力的集中体现。
硬件层面,曦云C系列GPU基于沐曦自研XCORE架构,搭载大容量高带宽显存与MetaXLink高速片间互联,具备强大混合精度算力与优秀集群线性扩展能力,天然适配MoE模型专家调度、百万Token长上下文推理的算力与显存需求,单机多卡、大规模智算集群均可稳定承载,兼顾训推一体化能力,支撑模型微调、验证、推理部署全流程。
软件层面,核心依托沐曦自研MXMACA全栈软件栈,覆盖底层驱动、MXCC编译器、深度优化算子库、主流AI框架适配层,原生兼容主流AI开发生态,可将传统大模型适配周期从数周压缩至小时级,大幅降低模型迁移成本。面对Step 5 Preview复杂的MoE路由算子、长上下文内核,沐曦工程团队完成算子深度调优、显存策略重构、多卡通信优化与全链路稳定性验证,实现模型权重拿到即可部署。
未来,沐曦股份将继续坚持全栈自主研发,持续保持对国内头部大模型的Day 0快速响应能力,深化与大模型伙伴的联合创新,共建开放协同、高性能、自主可控的国产算力生态,以坚实国产算力底座,赋能更多Agent、多模态等前沿AI应用落地。
关于Step 5 Preview
Step 5 Preview 面向长程 Agent 任务而设计,采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B、每 token 激活参数仅 27B,支持 100 万 token 上下文窗口,原生支持文本与视觉输入,在 AI 编程、软件工程、专业知识工作和金融等场景表现突出。近期,Step 5 Preview 在 OpenRouter 周调用量、日调用量榜单中均位居全球第二。
在全球权威的 Artificial Analysis Intelligence Index 中,Step 5 Preview 取得 44 分,位居全球开源模型前三。与此同时,Step 5 Preview 单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8。这意味着,Step 5 Preview 在同样成本下获得更强智能,也让同等能力能以更低成本投入实际工作——进一步推动 AI 模型的帕累托前沿。

在公开和内部评估中,Step 5 Preview 在复杂的软件工程任务(包括长程规划任务)、专业知识工作和金融领域等基准测试中展现出较为均衡的综合能力,并在 Agents' Last Exam 的 CLI 子集 ALE-CLI、金融投资研究评测 FrontierFinance,以及跨领域深度研究评测 DRACO 上仅次于 GPT-6 Astra 或 Claude Opus 5,领先其他参评开源模型。
GDPval-AA v2 采用 Artificial Analysis 截至 2026 年 9 月 19 日公布的最新结果。DeepSWE v1.1 使用SWE-agentharness 进行评测,参数设置为 temperature=1.0 和 top_p=0.95。
阶跃星辰同步公开的技术博客,介绍了 Step 5 Preview 如何通过架构与训练的协同优化,支持更长、更复杂的 Agent 任务。关键设计包括:
92 层窄深架构:为隐式多跳推理提供更深的计算路径,同时控制参数规模与计算成本。
Sparse GQA:通过块级索引与稀疏计算合并,降低百万 token 上下文的计算开销。其中,8 token 块级索引可将索引与 top-k 选择开销降至原来的 1/8。
更稳定的训练:在关键状态与参数上保留 FP32 精度,结合细粒度梯度裁剪,缓解深层网络中的激活异常增长与梯度尖峰。
百万级可验证环境:覆盖软件工程、科学推理、机器学习研发和专业知识工作,并持续校准任务难度、多样性与评估可靠性。
面向长程任务的强化学习:将上下文压缩纳入端到端策略训练,让 Agent 学习整理任务状态、继续执行;结合更精细的奖励归因,提升长轨迹的学习效果。
开发者可访问以下链接体验
Hugging Face:
https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview
ModelScope:
https://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-5-Preview
关于沐曦股份
沐曦股份致力于自主研发全栈高性能 GPU 芯片及计算平台,为人工智能训练、推理,图形渲染,科学智能等提供 “通用易用、稳定可靠” 的算力支撑,成为数字经济发展的基石。
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