从 IFA 2026 看智能家居下半场：AI 正在成为家庭服务入口

IFA 2026已经落幕。9月4日至8日，来自全球的消费电子、家电、智能家居、机器人等企业集中亮相柏林。与单纯发布几款AI产品相比，今年展场上更值得关注的变化，是AI正在从过去相对独立的产品功能，逐渐进入家电、智能家居和机器人等具体场景。

从海尔、TCL、海信等家电企业展示的家庭AI方案，到萤石、BroadLink等智能家居企业对设备连接、感知与控制能力的进一步延伸，再到家庭AI中枢和机器人产品的变化，可以看到一个越来越清晰的趋势：AI正在成为不同家庭设备之间共同的能力层。智能家居行业过去解决的是设备联网、远程控制和场景联动，下一阶段要解决的问题，则是如何让这些设备真正理解人的需求，并持续提供服务。

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IFA释放的信号：

AI正在成为家电家居的共同语言

过去几年，AI进入消费电子往往有比较明确的产品边界，比如手机里的AI助手、电视里的AI画质、摄像头里的AI识别。但在今年IFA的家电和智能家居展示中，这种边界正在变得模糊。AI开始进入洗衣、烹饪、食品识别、家庭安防、清洁和能源管理等具体任务，产品竞争的重点也从“有没有AI”逐渐转向“AI能够替用户完成什么”。

海尔在本届IFA展示的家庭生态，就把AI放到了具体的家庭任务中，包括分析洗衣负载、识别食材、辅助烹饪等；TCL则强调AI连接电视、空调、洗衣机等不同设备，让设备能够在后台协同处理日常任务；海信展示的AI Companion方向，同样强调设备之间的连接以及根据家庭成员需求提供服务。不同品牌采用的产品形态并不相同，但背后的方向却越来越接近：AI开始从单一产品的功能，进入家庭整体场景。

智能家居企业的变化也在同步发生。萤石今年带来了包括AI Series、智能家居摄像机、智能入户、智能清洁机器人以及智能穿戴等在内的产品体系，覆盖家庭感知、安全、进入、清洁等多个环节。

BroadLink则继续围绕家庭设备连接和控制展开，并把AI能力进一步引入家庭自动化体系。它们所代表的并不是简单的品类扩张，而是家庭中能够被感知、被连接、被控制的设备能力正在快速增加。

这种变化甚至开始延伸到家庭AI中枢。IFA期间，Ugreen推出HomeAgent，将本地AI、家庭设备控制、摄像头数据和家庭存储整合到一个系统中，并通过自然语言与家庭设备交互；Anker旗下eufy也展示了MindBase，将AI处理、家庭安防和智能家居控制放到家庭中枢中，并进一步向能源和清洁等场景扩展。由此来看，AI正在从“设备里的一个功能”，逐渐变成“组织家庭设备的一种能力”。

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智能家居不缺设备

缺的是连续服务能力

智能家居行业并不缺设备。今天一个家庭已经可以拥有智能门锁、摄像头、灯光、空调、扫地机器人、冰箱、洗衣机等大量智能硬件，设备联网和远程控制也早已不是新鲜事。真正的问题在于，设备越来越多，并不意味着家庭获得的服务越来越多。

过去的智能家居更多解决的是“让设备听话”：用户可以通过App、语音或者自动化规则告诉设备什么时候开、什么时候关、执行什么动作。但在很多场景里，用户依然需要自己判断需求、选择设备、发出指令。设备只是把原来的操作方式变得更加方便，却没有真正承担起理解需求和解决问题的责任。

今年IFA出现的一些产品，正在尝试改变这一逻辑。海尔展示的部分产品能够通过AI识别食材、分析洗衣负载、辅助烹饪；家电中的视觉识别、状态判断和自动程序选择，也正在成为AI进入日常家庭任务的重要方式。Miele则将AI用于识别衣物、优化洗涤等具体过程，其在IFA释放的信号同样很明确：AI的价值不只是让设备“更聪明”，而是减少用户需要做的决定。

这其实是智能家居进入下半场之后一个非常重要的变化。过去我们习惯用“联网数量”、“设备数量”、“场景数量”来衡量一个家庭有多智能，但用户真正需要的，并不是每天学习更多设备怎么用，而是让设备越来越少地要求自己做决定。

因此，智能家居下一阶段真正稀缺的可能不是更多设备，而是

连续服务能力。设备数量可以不断增加，但如果它们之间没有理解、判断和协同，最终仍然只是一个个孤立的智能产品。

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从语音控制到主动服务

硬件正在变成家庭服务入口

这也是AI Agent进入智能家居之后最值得关注的变化。

传统语音控制解决的是一个相对简单的问题：用户说一句话，设备执行一个动作。AI Agent面对的则是更加复杂的需求。比如用户说“晚上朋友要来，把客厅准备一下”，系统首先需要理解这句话背后的意图，然后结合时间、家庭环境和已有设备状态，判断哪些设备需要参与，再分别调用灯光、空调、窗帘、音响等硬件完成任务。

两者之间真正的区别，并不只是语音识别能力变强了，而是AI开始从“执行指令”走向“完成任务”。一个Agent需要把人的目标拆解成多个动作，再调用不同硬件完成整个过程。IFA 2026出现的家庭AI中枢，正体现了这种趋势：Ugreen的HomeAgent尝试通过自然语言控制兼容的家庭设备，并把本地AI、摄像头和家庭数据结合起来；eufy展示的MindBase也在把AI作为家庭中枢，向安防、能源和清洁等不同场景延伸。

机器人领域的变化也说明了同样的问题。过去的家庭机器人更多围绕一个明确任务设计，例如扫地、拖地或者割草；而随着Physical AI的发展，机器人开始被要求理解环境、识别对象、学习习惯，并承担更加复杂的任务。今年IFA围绕家庭机器人和Physical AI的展示，已经把讨论从“机器人能完成什么动作”进一步推向“机器人能不能理解真实环境并持续工作”。

当AI开始承担这样的角色，家庭的“入口”也会发生变化。它未必是一块固定的屏幕，也未必是一个单独的音箱，而可能是一个能够理解需求、调用设备、持续获得家庭信息，并最终把事情做完的AI Agent。

与此同时，硬件本身也需要被重新定义。一把智能门锁不再只是“开门设备”，它可以成为身份识别和家庭安全能力；摄像头不只是提供画面，也可以成为家庭环境的视觉感知能力；灯光、空调、窗帘和清洁机器人，也都可以成为AI完成某项家庭任务时调用的能力节点。

所谓“家庭服务入口”，因此并不是简单给家电增加一个聊天框，而是让AI真正拥有调用真实硬件、理解设备状态并完成任务的能力。

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对品牌来说，AI不只是功能升级

而是产品差异化和持续运营的新机会

对于品牌而言，这种变化带来的影响比增加一个AI功能更深。过去产品竞争主要围绕性能、设计、价格、功能和生态展开；进入Agent时代之后，品牌还需要考虑一个新的问题：

自己的产品如何被AI理解，又如何成为AI能够调用的一种能力？

这意味着产品需要拥有更加清晰的能力定义。AI要知道一台空调能够做什么、一把门锁能够提供什么状态、一盏灯能够调整哪些参数、一台机器人能够执行哪些任务，同时还要知道这些能力在什么条件下可以被调用。只有这样，大模型对用户意图的理解才能真正转化为硬件动作。

对于已经拥有大量硬件产品的品牌来说，这反而可能是一次新的机会。过去企业不断推出新设备来扩大智能家居生态，而AI Agent出现之后，企业已经积累的设备能力也可以被重新组织。萤石拥有摄像头、智能入户和清洁机器人等不同产品，BroadLink覆盖家庭设备连接和控制，海尔、TCL、海信等传统家电企业则拥有庞大的家电产品体系，这些设备一旦具备统一的AI理解和调用能力，就有可能从一个个独立产品变成家庭服务体系中的不同节点。

这也可能改变智能硬件的生命周期。过去产品卖出去之后，品牌与用户的关系很大程度上取决于下一次硬件升级；未来，如果AI能够持续理解产品能力，并通过软件、知识和Agent不断增加新的服务方式，硬件本身就可能成为一个持续运营的服务节点。

因此，对于品牌来说，AI真正值得关注的地方并不是“产品上有没有一个AI按钮”，而是AI能不能让产品从一次性销售的硬件，变成持续提供服务的节点。

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让AI真正进入真实硬件

IFA 2026把一个问题摆到了智能硬件行业面前：当AI已经能够理解人的语言和意图之后，下一步如何让它真正进入一件具体的硬件？

这并不是简单接入一个大模型就可以解决的问题。大模型知道“空调”是什么，并不意味着它知道某一台具体空调有哪些能力；它能够理解“家里太热了”，也不意味着它知道应该调用哪台设备、当前设备是什么状态、可以调整到什么程度。真正让AI进入硬件，还需要产品知识、设备模型、能力定义、场景逻辑以及对硬件能力的实际调用。

围绕这个问题，国内也已经出现了专门面向智能硬件AI化的探索。

作为小匠科技集团面向智能硬件和消费电子行业打造的Agent（智能体）创建平台，灵机一动并不是重新做一套智能家居设备，而是从硬件原有能力出发，帮助 AI 更好地理解产品、调用产品，并围绕真实使用场景构建可持续服务的 Agent 能力。

大量智能硬件其实已经具备感知、连接和执行能力。过去，这些能力主要由 App、语音助手或预设自动化规则来调用。随着 AI Agent 进入家庭，这些分散的硬件能力有机会被重新组织起来：摄像头负责感知，门锁负责身份与安全，灯光负责环境调节，空调负责温度控制，机器人负责执行，而 AI 则负责理解需求、判断任务并协调设备完成服务。

从这个角度看，智能家居的下半场并不是简单增加更多“AI产品”，而是让已经存在的大量硬件真正成为AI服务体系的一部分。当越来越多产品具备被AI理解、被AI调用的能力之后，智能家居才有可能从“设备互联”真正走向“服务协同”。

AI真正改变的，可能不是家庭里增加了多少智能设备，而是人与设备之间的关系开始发生变化：过去是人告诉设备做什么，未来则可能是人提出一个需求，AI理解需求之后，让不同设备协同把事情完成。

这才是智能家居下半场真正值得关注的变化：AI不再只是一个功能，而正在成为家庭服务的新入口。