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车企进入人形机器人赛道，真正的门槛不是“买到一批关节”，也不是“让样机走几步”。难点在于，如何把整车开发中已经成熟的架构、软件和工程方法，转换为一套面向多关节实时控制的通信底座。本文将从零开始，带您一步步搭建人形机器人的“神经系统”——通信网络。
车企做机器人，不是“跨行从零开始”
车企关注人形机器人，并不只是为了追逐一个新的市场概念。智能汽车和具身智能都需要把感知、计算、控制、执行和安全组合成一个可规模交付的复杂系统。车企已有的供应链管理、软硬件架构、嵌...
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中新网北京9月3日电(记者 查志远) 名为“大药房”，卖的“透骨膏”等产品却系日用品；号称“香港”，生产全在内地。这般荒诞景象，并非首次上演。前两年“三只羊”网上兜售香港美诚月饼的闹剧余音未了，如今换了一副马甲，又在中医药电商江湖里卷土重来。
近日，国家中医药管理局发布通报，经督促整改，京东、拼多多、小红书、抖音、快手等主要互联网平台共下架无有效商标注册证及香港品牌店授权的店铺35家、违规...
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型号：SG-CanHub-600 距离不够、速率不匹配、总线过载？一台六通道 CAN 集线器全解决 在工业自动化现场，CAN 总线始终是连接设备与控制系统的 "神经末梢"。然而真正用起来，工程师们往往绕不开三个老问题：通信距离一拉长就丢包掉线、现场不同波特率的网络彼此 "听不懂"、节点一多总线就忙得喘不过气。设备明明都能工作，却因为组网环节的卡点，拖慢了整条产线的调试和运行节奏。
有没有一种方案，能把这三件事一次性解决？ 三个痛点，一台设备...
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中新社北京9月2日电 特古西加尔巴消息：当地时间9月1日，洪都拉斯司法部门证实，该国一家法院已经撤销了对前总统胡安·奥兰多·埃尔南德斯(Juan Orlando Hernandez)欺诈和洗钱的指控。
综合路透社等媒体消息，洪都拉斯司法机构发言人卡洛斯·席尔瓦(Carlos Silva)表示，法官认定埃尔南德斯在案件发生时对预算决策不负有责任，也无法证实挪用的资金是否被用于其2013年的总统竞选活动，据此驳回检方指控。但席尔瓦表示，检方仍可对此案...
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试验背景
单晶与多晶荧光屏光致发光成像，存在弱信号、高动态的典型复杂工况，是检验成像设备荧光成像综合性能的有效测试场景，也是目前光学材料科研中高频应用的测试方式。但是受限于普通相机受噪声、动态范围、灵敏度的硬件限制，无法精准呈现荧光屏真实发光状态。
为针对性解决该试验难题，本次实验采用深视智能高性能旗舰产品Solis B0555 Pro sCMOS相机，真实验证设备在弱光信号捕捉、噪声抑制、大范围动态成像上的硬核实力，切实佐证该相机可适配此类高精度荧光...
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中新网北京9月1日电(记者 任思雨)据国家电影局数据，2026年暑期档(6.1-8.31)电影总票房为124.98亿元，观影总人次达3.4亿，同比分别增长4.45%、5.86%。放映场次3851万场，创历史新高。
回顾今年暑期，超百部中外影片涵盖历史、动作、悬疑、动画、喜剧、情感等类型，兼顾了青年人、亲子家庭等不同受众群体，涌现出一大批叫好又叫座的优质作品。
2026暑期档部分电影海报。
《欢迎来龙餐馆》...
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传统视频监控只能留存画面，难以真正理解场景内容。 人员闯入危险区域、工人未佩戴安全帽、人员意外摔倒、现场产生烟火、值班人员长时间离岗…… 面对这类风险，普通摄像头仅具备录像功能，高度依赖人工持续盯屏才能发现隐患。
瑞迅科技搭载多模态大模型的端侧 AI 设备，正在改变这一现状。依托 RK3588/RK3576 主控平台搭配 RK182X AI 算力模块，推出RK182X 四路智能视频分析方案。实测可接入四路视频流，融合 YOLOv8 目标检测、多模态大...
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中新社北京8月31日电 (记者 郭超凯 曾玥)中国外交部发言人郭嘉昆8月31日在例行记者会上表示，泥石流灾害发生后，中方同尼方就人员搜救、信息共享、防止次生灾害等保持顺畅沟通。
外交部发言人郭嘉昆 薛伟 摄
有记者提问，据称，尼泊尔官员5月底曾与中方举行会谈，寻求同中方加强气象、降雨、河流等监测数据共享，但未建立正式机制。中方能否证实？目前中方向尼泊尔分享了哪些信息？后续在与尼方开展数据共享方面将采取哪些举措？
郭嘉昆指出，...
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8月24日，连接标准联盟中国成员组（CMGC）2026年三季度成员见面会在力合微成功举行。
活动中，会员代表参观了力合微智慧物联生态馆展厅，从力合微的发展历程、技术路线到各个应用领域的方案应用做了全面了解，重点体验了Matter-PLCP智能家居场景演示，直观感受PLC电力线通信技术与Matter标准融合落地的创新成果。
力合微董事长刘鲲博士首先对CMGC宿为民博士及各会员代表一行的到来表示热烈欢迎，并发表致辞。他指出，互联互通是物联网产业发展的核心命题...
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人工智能正在从“会思考”走向“会行动”。
过去几年，AI产业的主线是大模型。更大的参数、更强的训练算力、更庞大的数据中心，推动AI能力不断突破。
但当AI开始进入机器人、自动驾驶、智能制造这些真实场景，一个新的问题摆在行业面前：让AI运行起来并不难，真正困难的是让AI在现实世界中稳定、实时地工作。
一台机器人，不只是需要识别一张图片。它需要知道眼前是什么，需要判断下一步怎么做，还要控制机械结构完成动作。这个过程看似简单，背后却是一整套复杂的计算链路：...
