以“光谱指纹”穿透塑料分选瓶颈——中达瑞和的塑料精准分选能力

技术路线：短波红外高光谱的塑料识别原理

塑料分选的核心难点在于“同色异质”——外观相同的塑料瓶或碎片，其材质可能完全不同，而不同材质塑料的性能和加工条件迥异，混合后将严重影响再生利用的品质。传统方案如条形码阅读器、RGB相机、X射线和涡流系统，仅能从颜色、导电性等单一维度进行粗放识别，无法实现基于化学本质的材质区分。

中达瑞和的技术路径建立在塑料分子的“光谱指纹”之上。不同塑料分子中的C-H、O-H、N-H等化学键在特定波段会产生特征性的振动吸收峰，短波红外（900–1700nm）正是捕捉这些分子振动特征的理想窗口。公司自主研发的VIX系列短波红外高光谱相机，在这一波段内以8nm为采样间隔连续采集光谱图像，结合目标物的空间图像信息，实现无损、无接触、快速高效的材质识别。系统运行时，短波红外高光谱相机与RGB相机协同工作，利用材质的光谱与颜色差异，结合分选模型输出识别信号，驱动气吹阀或机械臂完成高效分选。

核心技术：VIX系列高光谱相机的性能矩阵

中达瑞和塑料分选方案

中达瑞和塑料分选方案的核心硬件是VIX系列短波红外高光谱相机。在分选效率方面，VIX系列支持高达1800fps的帧频，ROI模式下可进一步提升，能够匹配分选机3–5m/s的在线检测速度。在产线兼容性方面，相机拥有640个空间通道数，可灵活适配1.4m、1.8m乃至2.8m宽度的传送带，满足不同规模分选线的布局需求。在分选精度方面，设备支持外部脉冲触发采集，可在目标塑料的起始和终止位置精准采集信号，与气吹或机械臂等自动化执行系统无缝联动，杜绝错选和漏选。

算法与平台：从“感知”到“决策”的全栈能力

中达瑞和的核心竞争力不仅在于硬件，更在于覆盖“芯片—器件—设备—系统—平台”的全栈式技术能力。公司打造了国内首个开放式高光谱智能云平台，集成分布式存储、分布式计算和深度学习等云服务模块，提供光谱数据存储、分析、应用模型训练和部署功能。客户可通过平台完成从数据标注、模型训练到模型匹配验证的完整闭环，大幅降低算法部署门槛。

在塑料分选场景中，中达瑞和的算法能力体现为“硬件+算法”的一站式交付模式。公司不仅提供VIX系列高光谱相机，还面向客户提供塑料分选算法的联合开发服务，构建了识别精、速度快、适配宽、集成简、落地易的完整解决方案，薄膜分选场景下准确度达90%以上。在更广泛的混合塑料分选场景中，依托光谱“指纹”特征与机器学习算法的深度结合，可精准区分PET、PP、PVC、HDPE等10余类常见塑料，分选准确率达95%以上。

应用场景与行业价值

中达瑞和的塑料分选能力已形成覆盖瓶选、片选、薄膜分选三大典型场景的完整方案体系。在瓶选环节，系统可基于光谱成像精准识别整瓶材质与同色异质塑料，剔除异物，实现高通量自动化分选；在片选环节，针对破碎后的塑料碎片进行精细材质分类，保障再生料纯度；在薄膜分选环节，高光谱相机安装于高速传送带上方，配合线性光源照射，解决了塑料薄膜因轻质、柔软、易缠绕、表面易污染而长期被视为“最难处理回收物料”的行业难题。

从更宏观的产业视角来看，中达瑞和的高光谱分选方案正在推动塑料回收从“机械物理化分选”向“数字化、智能化、精准化分选”的模式转变。对于塑料回收企业而言，这意味着更高的再生料纯度和更大的经济价值；对于循环经济体系而言，这意味着更高效的资源闭环和更低的环保压力。中达瑞和正以“光谱+AI”的技术组合，将精准感知能力注入塑料回收产业的各个环节，为全球塑料循环经济提供可靠、智能、可扩展的光学分选底座。

审核编辑 黄宇