新青年杂志

润和软件荣膺华为2026年度技术突破奖

Sat, 26 Sep 2026 07:14:10 +0800

9月16日，公共事业军团AI伙伴PAB年度交流暨共创研讨会于上海举办。本次会议作为华为全联接大会2026“Day 0”系列活动之一，围绕Al大模型与智能体规模化落地，聚焦合作痛点，深挖业务需求，共同探索高价值算力场景与商业化路径。江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）作为华为科研领域的合作伙伴受邀参会，与全国科技科研领域专家共话AI for Science新成果，智启科研新未来。

公共事业军团AI伙伴PAB年度交流暨共创研讨会现场

研讨会上，润和软件智算事业部解决方案总监魏博参与开放式交流，与会专家围绕科研智能化发展现状、产业落地现实难题自由研讨，交换实践经验。魏博重点介绍了润和软件AI for Science解决方案，方案以“统一操作系统底座技术+AI”双轮驱动，差异化的技术能力获得现场广泛关注。

大会现场对2026年度全球卓越伙伴予以表彰。凭借在科学智能方向的技术深耕与创新突破，润和软件荣膺“技术突破奖”。该奖项充分认可了润和软件在科研智能化范式革新、国产算力适配落地、科研AI工程化能力上的领先实力。

润和软件斩获“技术突破奖”

当前国内科研基建建设提速，大科学装置、重点实验室加快布局，但传统科研模式仍存在三大痛点，制约科研创新效率：

1. 实验环节高度依赖人工

2. 传统科研范式迭代慢、试错成本高

3. 国产算力软硬件适配存在壁垒

针对上述痛点，润和软件AI for Science解决方案融合云边端统一操作系统底座、AI大模型、科研数据本体论三大根技术，打通算力、数据、模型、实验全链条，打造自动化科研新范式，实现科研更智能、更高效、更自主可控。

1. 云边统一操作系统底座：解决国产算力 “能用、好用” 难题

以一套操作系统底座横跨云、边、端三级场景，向下深度适配昇腾NPU等国产核心算力芯片，并支持华为超节点等系统级算力设施的对接与协同，统一调度碎片化异构算力；同时依靠AI完成算子适配、模型调优与精度对齐，实现“用AI适配AI”，打通国产算力落地的最后一公里。

2. AI大模型能力：重塑科研创新全流程

改变“查文献-做假设-反复试错”的传统科研模式。依托大模型梳理海量文献、挖掘研究方向、生成科研假设并完成前置模拟验证，降低方向误判带来的风险；还可自动拆解命题、输出实验方案，打通理论到实验的链路，缩短科研攻关周期。

3. 科研数据本体论技术：让科研数据真正可用、可增值

面对科研数据零散、标准不一、难以对接AI模型的难题，对多源异构科研数据做标准化治理与关联建模，把零散文件转化为AI可理解、可调用的数据资产，为智能科研、自动化实验提供数据支撑。

润和软件AI for Science解决方案总体架构

打造标杆落地场景：AI黑灯智能实验室

将“AI大模型技术+通用Agent技术+智能分布式软总线技术”引入科研设备边缘控制层：依托AI大模型的自主规划、自主执行能力，科研生产线从“自动化时代”升级为“智能化时代”。

其中，分布式软总线实现边缘Agent高效协同，为科研智能设备搭建高可靠、高安全的协同网络，设备间可完成状态同步、指令交互与流程协商，实现边缘去中心化控制，实验总控排产效率提升25%以上。

润和软件黑灯实验室总体架构

未来，润和软件将持续深化生态共创，持续迭代AI for Science核心技术与落地场景，联合华为科研军团打造智慧科研解决方案，持续推动科研范式智能化升级，助力国内基础科研高效创新、自主自强。

江苏润和软件股份有限公司（简称“润和软件”）成立于2006年，2012年在深圳证券交易所创业板上市（证券代码：300339），是首批国家规划布局内重点软件企业、全国文明单位。公司总部位于南京，在北京、上海、深圳、香港等22个国内主要城市设有研发中心或分子公司，在日本、新加坡、越南等国设有海外分支机构，全球员工约17000人，拥有全球化的技术整合、客户响应与服务到达能力。

秉承“做民族软件脊梁，担世界进步责任”使命，润和软件以“AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者”为核心定位，致力成为中国数智技术与服务创新的引领者。公司依托多年深耕行业的深厚积累、软硬件一体化解决方案与全生命周期服务能力，助力客户数字化转型与智能化升级。

单模光纤的模场直径与长距离传输性能关联

Sat, 26 Sep 2026 06:21:30 +0800

单模光纤做长距离传输的时候，很多工程师习惯性关注衰减系数和色散这两个参数，模场直径反而容易被忽略。实际上模场直径这个看似基础的光学参数，直接影响熔接损耗、连接器耦合效率，甚至和非线性效应的产生都有关联，长距离链路里这些细微的损耗一点点累积起来，最终会实实在在体现在传输距离和信号质量上。这篇文章就从模场直径出发，把它和长距离传输性能之间的关系梳理清楚。

一、模场直径的基本概念与物理意义

模场直径描述的是单模光纤里光场能量分布的有效宽度，和光纤纤芯的几何尺寸不完全是一回事，因为光场在纤芯边界之外还会有一部分能量以倏逝波的形式延伸到包层里。常见的G.652单模光纤，在1310纳米波长下模场直径大概在9.2微米左右，到了1550纳米波长，由于光场分布随波长变化，模场直径会略微增大到10.4微米上下，这种波长依赖性在设计链路的时候需要留意。

模场直径的数值大小，本质上反映了光场在纤芯和包层之间的约束程度。模场直径偏大，说明光场分布更宽松，弯曲损耗会相对较低，但同时对接续精度的容忍度也会下降。这个参数看似只是个几何数值，实际上贯穿了光纤从生产制造到工程应用的多个环节，是评估光纤兼容性和传输性能的一个基础指标。

二、模场直径失配对熔接损耗的影响

长距离光纤链路往往需要经过多次熔接，尤其是跨越几十公里甚至上百公里的干线传输，熔接点的数量会随着链路长度增加而增多。如果熔接两端光纤的模场直径不一致，熔接点处光场分布的突变会产生额外的插入损耗，这种损耗叫做模场失配损耗，和熔接机的对准精度是两个独立的损耗来源，即使熔接机对轴做得再精确，模场直径本身的差异依然会带来固有损耗。

行业经验数据显示，模场直径相差一微米左右，熔接损耗大概会增加0.1到0.2dB，这个数值单次看起来不大，但长距离链路里熔接点数量可能达到几十个甚至上百个，累积起来的损耗差异就不容忽视了。因此在长距离干线工程的物料选型阶段，尽量选用同一批次或者模场直径参数高度一致的光纤，是控制整体链路损耗预算的一个重要环节。

L-com 光纤跳线FC/APC到LC/UPC双芯9/125单模OS2，OFNP阻燃等级

三、模场直径与连接器耦合效率的关系

除了熔接环节，光纤连接器的对接耦合同样受模场直径影响。连接器两端光纤如果模场直径不匹配，即使端面研磨质量和对准精度都达标，耦合效率依然会因为光场分布的不一致而打折扣，这种损耗在使用可拆卸连接器而非永久熔接的场合更需要关注，因为连接器通常需要兼容不同批次甚至不同厂家的光纤跳线。

长距离传输链路里，连接器耦合损耗虽然单点数值不算大，一般在0.2到0.5dB之间，但如果链路两端加上中继站点的连接器数量较多，累积损耗同样会侵蚀整体的链路预算。工程实践中，针对长距离干线应用，通常会要求连接器两端使用的光纤跳线模场直径参数保持一致，并且优先选用高精度研磨和检测流程生产的连接器产品，从源头上减少因为耦合损耗积累导致链路余量不足的风险。

四、模场直径与非线性效应及长距离传输容量的关联

长距离高速率传输系统里，光功率密度对非线性效应的影响不能忽视，模场直径又恰好和这项因素直接相关。模场直径越小，同样输入功率下光场在纤芯截面内的功率密度越高，越容易触发自相位调制、四波混频这类非线性效应，这些效应会导致信号畸变，限制长距离链路里能够使用的最大发射功率和传输容量。

反过来说，模场直径较大的光纤，光功率密度相对分散，非线性效应的门槛会相应提高，这对需要长距离无中继传输或者波分复用系统这类对非线性效应比较敏感的应用来说是个有利因素。不过模场直径增大也不是没有代价，弯曲损耗敏感度和纤芯截止波长这些参数会随之发生变化，实际光纤设计是在多个性能指标之间做综合平衡，而不是单纯朝某一个方向优化就能解决问题。

L-com诺通提供覆盖光纤传输全链路产品线，包括各类规格的光纤跳线、光纤连接器、光纤回路器（用于链路自检和测试）、散装光纤线缆，以及光纤测试设备，满足从工程施工到日常运维的完整需求。无论是新建智慧交通光纤网络的一次性采购，还是运维阶段的零散补货，均可提供完整的产品支持。

五、工程实践中的模场直径核查与链路预算管理

长距离光纤项目在物料采购和工程实施阶段，模场直径的核查往往容易被简化处理，很多项目只核对光纤的衰减系数和色散指标，模场直径这项参数经常被默认符合标准就不再单独验证。实际上不同厂家生产的光纤，即使都符合G.652标准，模场直径在标准允许的公差范围内也可能存在细微差异，长距离工程如果混用不同厂家批次的光纤，建议在施工前做小范围的熔接测试，实测确认损耗水平是否在预期范围内。

链路预算管理阶段，模场失配带来的损耗应该作为一项独立的预算科目纳入整体计算，而不是简单笼统地归入熔接损耗的经验估算值里。对于跨度很长、熔接点众多的干线项目，提前做好模场直径的一致性管理，能有效避免竣工测试阶段发现整体损耗超出预算而返工排查的情况，这也是长距离光纤工程里比较容易被低估但实际影响不小的一个管理细节。

六、快问快答

Q：模场直径和纤芯直径这两个概念，工程上经常被混用，具体区别是什么？

A：纤芯直径是光纤制造时候的几何物理尺寸，属于可以直接测量的结构参数。模场直径则是光场能量分布的有效宽度，会随着工作波长变化而变化，同一根光纤在不同波长下模场直径数值并不相同。工程应用里更关心的往往是模场直径，因为它直接决定了光场传输和耦合的实际表现，纤芯直径更多是生产制造环节的控制参数，两者虽然数值接近但物理意义并不完全等同。

Q：模场直径的测量方法有哪些，工程现场一般怎么核实这项参数？

A：实验室常用的测量方法包括远场扫描法和近场成像法，通过分析光纤输出端的光场分布反推出模场直径数值，这类测试通常需要专用的光学测试设备，工程现场很少直接测量。实际项目里，模场直径数据主要依赖光纤厂家提供的出厂检测报告，工程现场更多通过熔接损耗的实测结果间接判断模场直径是否存在明显异常，如果同批次光纤的熔接损耗普遍偏高，可能就需要回头核查模场直径参数是否与预期存在偏差。

Q：色散补偿光纤的模场直径设计和普通传输光纤相比有什么特点？

A：色散补偿光纤为了实现较大的负色散系数，通常会采用比普通单模光纤更小的模场直径设计，这种小模场直径结构虽然有利于色散补偿效果，但也带来了更高的非线性效应敏感度和更大的插入损耗。长距离传输链路里引入色散补偿模块的时候，模场直径差异带来的耦合损耗需要专门评估，通常色散补偿模块会做成独立的插入式组件并配合专用的耦合结构，尽量减少和主传输光纤之间因为模场直径差异过大而产生的额外损耗。

Q：长距离海底或者陆地干线光缆在光纤选型时，模场直径的设计趋势是怎样的？

A：近年来长距离干线传输系统，为了提升传输容量同时兼顾非线性效应控制，光纤设计上有向着大有效面积方向发展的趋势，这类光纤的模场直径通常会比传统G.652光纤略大，目的是在保持较低非线性损伤的同时支持更高的发射功率和更远的无中继传输距离。不过大模场直径光纤在弯曲敏感度和与现有标准光纤的熔接兼容性上需要额外考量，实际干线工程选型的时候，往往需要结合具体的传输距离、容量需求和现网光纤的兼容性做综合评估，而不是简单认为模场直径越大就一定越适合长距离传输。

审核编辑黄宇

HDMI线缆带宽与机器人视觉高分辨率图像传输配置

Sat, 26 Sep 2026 06:21:30 +0800

机器人视觉系统这几年分辨率一路往上走，从早期的720P、1080P，发展到现在4K甚至更高分辨率的工业相机逐渐普及，HDMI线缆的带宽能力也因此成了图像传输链路设计里绕不开的一个环节。带宽够不够用，不是简单看接口版本号就能判断，还得结合分辨率、刷新率、色深这几个参数一起核算。这篇文章就从带宽的角度，聊聊HDMI线缆在机器人视觉高分辨率传输里具体怎么配置。

一、HDMI版本与带宽能力的对应关系

HDMI标准从早期的1.4版本发展到现在的2.0、2.1版本，每一次版本升级，核心变化之一就是带宽上限的提升。HDMI 1.4版本的带宽上限是10.2Gbps，能够支持4K分辨率但刷新率限制在30Hz左右。HDMI 2.0版本把带宽提升到18Gbps，4K分辨率下能做到60Hz刷新率，这个组合基本能满足大多数工业视觉场景对流畅度的要求。HDMI 2.1版本带宽进一步提升到48Gbps，支持更高分辨率和更高刷新率的组合，但目前在工业视觉领域的普及程度还在逐步提升过程中。

选型的时候需要注意，线缆本身的带宽承载能力和接口协议版本是两个相关但不完全等同的概念，一根标称支持HDMI 2.0的线缆，如果内部导体规格或者屏蔽结构没有达到相应的传输质量要求，实际能稳定传输的带宽可能达不到协议标称的上限，尤其是线缆长度较长的时候，这种差距会更明显。

二、分辨率、刷新率、色深三者对带宽需求的叠加影响

带宽需求的计算，本质上是分辨率像素总数、刷新率和色深这三个参数的乘积关系。以常见的4K分辨率也就是3840乘2160像素为例，在60Hz刷新率、8bit色深、4:4:4色彩采样的配置下，所需带宽大概在17Gbps左右，已经非常接近HDMI 2.0的带宽上限。如果机器人视觉系统对色彩精度要求更高，采用10bit或者12bit色深，带宽需求还会进一步上升，这种情况下即使分辨率不变，也可能超出较低版本HDMI接口的承载能力。

机器人视觉应用里，有些场景对色彩精度的要求其实并不像影视显示那么苛刻，更看重的是边缘细节和灰度层次的还原，这种情况下可以考虑适当降低色度采样格式，比如从4:4:4降到4:2:2，在保证足够视觉分析精度的同时，给带宽留出更多余量，这是实际工程里经常会用到的一种带宽优化思路。

L-com 特优型超高速HDMI线缆，支持8K@60Hz与48Gbps，直角型下出线公头（插头）/直通型公头（插头），PVC护套，黑

三、线缆长度与信号衰减对带宽稳定性的制约

HDMI是一种高速数字信号传输接口，信号衰减和长度之间存在明显的非线性关系，长度越长，高频分量衰减越严重，超过一定距离以后，即使线缆本身设计规格达标，实际能稳定传输的带宽也会打折扣。普通无源HDMI线缆在传输4K60Hz这种高带宽信号的时候，可靠传输距离通常建议控制在5米以内，超过这个距离，画面出现雪花噪点或者信号偶发中断的概率会明显上升。

机器人视觉系统里，相机和控制柜或者图像处理设备之间的距离经常会超过这个范围，尤其是大型自动化产线上，相机安装位置和控制室距离拉开到十几米甚至更远的情况并不少见。这种场景下，通常需要借助有源HDMI线缆，内部集成信号放大和均衡芯片，或者采用光纤HDMI延长方案，把传输距离扩展到几十米甚至上百米，同时保持带宽和信号完整性不明显衰减。

四、线缆结构设计对高带宽传输质量的支撑作用

要稳定支撑高带宽传输，HDMI线缆内部的导体规格和屏蔽结构需要专门优化。高速率信号对芯线的绞合节距一致性要求较高，芯线之间的阻抗匹配偏差如果超出容许范围，信号完整性会受到影响，尤其是在传输4K甚至更高分辨率信号的时候，这种偏差带来的画面异常会比传输低分辨率信号时更容易察觉。

屏蔽结构方面，工业环境下机器人视觉系统周边往往存在伺服驱动器、变频器这类强电磁干扰源，HDMI线缆的屏蔽等级需要相应提高，常见做法是采用铝箔加编织网的双层屏蔽结构，并确保连接器端的屏蔽层搭接连续，减少工业电磁环境对高带宽信号的干扰影响。

L-com诺通专注工业音视频连接，特别针对机器人视觉这类高带宽应用场景提供了经过屏蔽和线材优化的HDMI线缆以及延长方案。产品库连接全球资源，支持4K和8K，涵盖弯角型、屏蔽型、带以太网通道、尼龙编织等特色属性，行业认证，一件起发，专属适配各类工业级影音传输。

五、系统集成中的带宽余量规划与兼容性验证

实际项目集成阶段，带宽的选型不建议卡着当前分辨率需求的临界值去配置，而是要预留一定的升级空间。机器人视觉系统的迭代周期通常不算短，如果现在选用的线缆和接口刚好够用当前分辨率，未来相机升级到更高分辨率的时候，整条传输链路可能需要重新更换，带来额外的改造成本。经验做法是按当前需求带宽的1.3到1.5倍预留余量，这样即使短期内分辨率或者刷新率有所提升，现有线缆基础设施依然能够胜任。

另外系统集成的时候，还需要验证图像采集卡、显示设备、线缆三者之间的协议版本兼容性，理论上支持相应带宽的设备组合在一起，如果协议版本不匹配，可能出现自动降级到较低分辨率或者刷新率运行的情况，这种降级往往不会有明显报错提示，容易被忽视，建议在系统调试阶段专门做带宽和分辨率的实测验证，确认整条链路实际运行的参数确实达到了设计预期，而不是仅凭设备标称参数就默认系统按最高规格稳定运行。

六、快问快答

Q：机器人视觉系统里，HDMI和其他视频接口比如Camera Link相比，带宽表现有什么差异？

A：Camera Link是专门为工业相机设计的接口标准，在带宽和实时性方面通常比HDMI更有优势，尤其是高速line scan相机应用，Camera Link能提供更稳定的高帧率传输能力。HDMI的优势在于通用性强、成本较低，更适合对实时性要求没有那么极端，同时希望兼容常规显示设备的机器人视觉场景，两种接口的选型更多取决于具体应用对帧率和延迟的敏感程度，而不是单纯比较带宽数值高低。

Q：4K分辨率下，HDMI线缆的带宽利用率一般能达到多少，会不会经常处于满负荷状态？

A：这个和具体的色深与色度采样配置密切相关，如果采用8bit色深加4:2:0采样这种相对保守的配置，带宽利用率通常在HDMI 2.0上限的50%到60%左右，余量比较充足。但如果追求更高色彩精度，采用10bit色深加4:4:4全采样，带宽利用率可能会逼近90%以上，这种接近满负荷的状态对线缆质量和长度的容错空间要求更高，建议在这种高带宽利用率场景下优先选用经过严格测试认证的高规格线缆。

Q：光纤HDMI延长方案相比传统的有源铜缆延长方案，在机器人视觉系统里各有什么优劣？

A：光纤HDMI延长方案传输距离更远，通常能做到上百米甚至更长，同时因为信号走光纤传输，完全不受工业现场电磁干扰的影响，这在电磁环境复杂的产线上是明显优势。有源铜缆延长方案成本更低，安装也相对简单，不需要额外的光电转换环节，但传输距离和抗干扰能力都不如光纤方案，具体选型需要结合实际布线距离和现场电磁环境综合判断，距离在几十米以内、电磁环境相对可控的场景，有源铜缆通常是性价比更高的选择。

Q：机器人视觉系统升级到更高分辨率以后，原有的HDMI线缆基础设施能不能通过简单测试确认是否还能继续使用？

A：可以通过专用的HDMI信号测试仪对线缆的实际带宽承载能力做检测，测试仪能够模拟不同分辨率和刷新率组合的信号，判断线缆在目标配置下是否能够稳定通过测试而不出现误码。如果测试结果显示线缆在新的分辨率需求下已经接近或者超出其稳定传输的带宽极限，建议提前规划更换为更高规格的线缆，而不是等系统实际运行后再根据画面表现做事后判断，这样能更主动地保障升级后系统的图像传输稳定性。

审核编辑黄宇

告别黑白屏一颗芯片水质检测设备彩屏语音播报方案

Sat, 26 Sep 2026 06:21:16 +0800

该方案面向水质检测设备开发工程师，用一颗 WT2606B 把 TFT 彩屏显示和语音播报两件事一起办了。主控 MCU 只走一条串口发指令，剩下的图形渲染、屏幕刷新、语音播放都由这颗芯片完成。

传统水质检测仪大多用段码屏加数码管。pH、TDS、浊度、温度几个数挤在一起，字号小、对比低，户外强光下几乎看不清。检测员读数全靠眼睛，昏暗机房、戴手套操作、视力不佳的现场人员很容易读错。设备没有声音反馈，标定提示、超限报警只能靠屏幕上一个小图标闪烁，远处的人根本注意不到。

把显示和语音拆成两颗料来做的方案也有自己的麻烦。MCU 要去点 TFT 驱动、要去推语音芯片、两块料占 PCB 面积、两套固件要分别维护。年出货几万台的仪表厂，BOM 和工时都压不下来。

WT2606B 把这两条线收进一颗芯片。它带双串口，主串口和主控 MCU 通信，接收显示与播放指令，也能把语音识别等外设的指令转进来。TFT 显示驱动和音频播放共用同一套串口协议，工程师只维护一条通信链路。

该方案核心能力

一芯双输出。TFT 彩屏驱动和语音播报由同一颗 WT2606B 完成，外接功放与喇叭即可出声，BUSY 引脚直接控制功放使能。

彩屏显示能力强。分辨率最高支持 480×480、30 帧每秒，软件自动适配。图片切换给出上推、下推、左推、右推、滚动、渐变、刷新多种模式，pH 表盘、浓度条这类动效用得上。图标可自定义坐标，背景与前景叠层，一块屏上同时放多项检测数据。

语音播报简单。串口发 A0 指令播放指定语音，AE 指令调音量，范围 0 到 31 级。检测完成自动报「当前 pH 值 7.2 合格」，超限报「浊度超标请处理」，现场人员不用盯屏。

二维码与状态灯。D4 指令显示二维码，把设备编号、校准信息、售后入口做进屏幕。D5 指令走 PWM 输出占空比，接呼吸灯，上电时状态灯缓缓亮起。D7 指令开关背光，闲置时关屏省电。

低功耗与易升级。芯片串口可配两种休眠，关机电流小于 5 微安，待机小于 100 微安，收到串口指令直接唤醒进入工作。固件与素材走串口 OTA 升级，售后不改硬件、不拆壳。

适配多种屏。已验证屏型覆盖 TFT ST77916 分辨率 320×385 走 QSPI、JD9853 分辨率 240×296 走 SPI、JD9855 分辨率 360×360 走 QSPI，以及 AMOLED ST7801 分辨率 410×502 走 QSPI。2 寸到 5 寸范围内的彩屏基本都能接。

标准接口。串口为 3.3V TTL 电平，数据位 8、停止位 1、无校验，默认波特率 115200，电脑串口助手直接联调。

落地到水质检测设备

典型做法是主控 MCU 采集 pH、TDS、浊度、温度、电导率等传感器，整理成数据帧发给 WT2606B。屏幕分区分块显示实时数值、趋势曲线、设备状态，超限项用图标加亮。同一份数据触发语音播报，读数同步念出来。便携检测仪、在线监测终端、台式实验室仪表都能套这套结构。

选型时先定屏幕尺寸。小体积便携机选 240×296 或 320×385 的 TFT，信息量不大但够看清。台式仪表空间宽裕，上 360×360 甚至 AMOLED 410×502，界面能做更细。语音要出声就接一颗功放和喇叭，BUSY 拉高即播。

屏型	驱动接口	分辨率	适合设备
TFT ST77916	QSPI	320×385	便携水质检测仪
TFT JD9853	SPI	240×296	小型手持终端
TFT JD9855	QSPI	360×360	台式在线监测仪
AMOLED ST7801	QSPI	410×502	高端实验室仪表

工程师自检清单

确认主控 MCU 与 WT2606B 主串口接线，RX、TX、INT1、INT2、BUSY 信号接全

确认所选屏型在已验证列表内，驱动接口与 QSPI 或 SPI 匹配

确认语音文件按索引预置，A0 播放索引、AE 音量档位在 0 到 31 范围内

确认 BUSY 接到功放使能，喇叭功率与供电匹配

确认待机与关机两种休眠模式按功耗预算选择，唤醒指令已定义

确认二维码内容字段，D4 显示区域不与其他控件重叠

确认 OTA 升级通道预留，售后可不拆壳更新固件与素材

“十五五”政策密集定调，能源矿山通信需要关注什么？

Fri, 25 Sep 2026 07:14:20 +0800

回看8月，国新办"十五五"工信发布会与多份国家级规划密集定调。对能源、矿山行业的通信设备用户与集成商而言，信号集中在四件事：网络能力的代际切换、海量分布式资源的确定性接入、存量矿井的可靠升级，以及从"可选项"变为"必选项"的涉网安全。下文逐一拆解，并对应迈威通信的现有布局。

底层网络能力的代际切换：能源矿山通信升级的底座

8月26日，国新办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会。工业和信息化部信息通信发展司司长刘郁林明确提出：

“积极推进‘双万兆’网络建设”
“加快发展智能体互联网”
“加快移动物联网、新型工业网络、车联网等建设”

这三句话放在一起，对设备商的含义不是简单的“网络扩容”，而是一次网络能力的代际切换。

“双万兆”指向的是带宽和时延的极端要求——5GA与F5GA的协同，意味着工业现场网的接入层带宽将在“十五五”期间整体跃升。

“智能体互联网”指向的是网络承载对象的质变——从连接“设备”到连接“智能体”，网络不再只是管道，而是算力调度和AI推理的协同底座。

“新型工业网络”在发布会"融合网络"部署中被与移动物联网、车联网并列点名，工业通信获得独立表述，行业信号意义明确。

将发布会定调转化为可落地指标的，是工信部已于8月印发、9月正式发布的《信息通信行业发展"十五五"规划》(工信部规〔2026〕188号)——它把"双万兆""智能体互联网""新型工业网络"细化为建设指标：新建5G-A基站50万个、推进万兆光网与50G-PON试点、深化工业互联网规模化与算网协同等，为上述方向提供了可对照的实施蓝图。

落到能源与矿山场景，这一底座意味着：现场接入层带宽整体跃升，网络从"能通"走向"确定性"，并具备承载智能体与算力协同的能力。正是在这样的网络前提之下，能源矿山通信要重点关注以下四个方向。

能源矿山通信的四个关注方向：从确定性接入到并网安全前置

2.1 新型电力系统：海量分布式资源的确定性接入

8月3日，国家发展改革委、国家能源局发布《新型电力系统建设“十五五”规划》(发改能源〔2026〕942号)。规划提出到2030年新型电力系统初步建成，核心量化目标包括：

非化石能源发电量占比达到50%
实现28亿千瓦以上新能源高水平消纳
建成可支撑超过1.1亿辆电动汽车出行的充电基础设施网络
虚拟电厂成为用电侧协同互动的重要载体

这些目标指向同一个方向：海量分布式资源的接入与聚合。虚拟电厂、分布式光伏、储能、充电桩等新型主体的规模化发展，对通信设备的覆盖范围、接入能力和数据采集能力提出了更高要求。

规划勾勒出"海量资源要接入"的方向，而把"接入"变为刚性约束的规则也在同一窗口落地：8月1日同步施行的《可再生能源消费最低比重目标和可再生能源电力消纳责任权重制度实施办法》(国家发展改革委、工业和信息化部、住房和城乡建设部、交通运输部令第42号)，首次建立可再生能源消费最低比重目标制度。省级行政区域消纳责任权重由国务院能源主管部门统一测算并按年下达，这意味着从"鼓励接入"变成"必须接入且必须可计量"。

关注点：确定性网络与海量终端的接入、采集、计量能力——是分布式资源聚合与消纳考核的技术前提。

2.2 煤炭智能化：存量矿井的可靠升级

8月10日，国家发展改革委、国家能源局印发《煤炭工业发展“十五五”规划》（发改能源〔2026〕979号）。规划提出：

全国大型现代化煤矿产能比重提升至87%
到2030年，煤炭兜底保障能力进一步增强，优质先进产能比重进一步提升

规划强调加快研发推广煤炭领域专用大模型，这本质上依赖井下海量实时数据的持续采集与传输，网络基础设施是前提条件。

关注点：覆盖更复杂、网络基础更薄弱的存量矿井，对井下通信的覆盖范围、可靠性与数据传输能力提出更高要求。

2.3 智慧油气："全国一张网"与本安国产化

8月17日，国家发展改革委、国家能源局发布《石油天然气发展"十五五"规划》(发改能源〔2026〕1055号)。规划提出到2030年：

国内油气供应量达到4.4亿吨油当量
新增油气长输管道2万公里，全国油气长输管网规模达到22万公里
天然气储备规模占全国消费比重超过13%
CCS/CCUS年注入二氧化碳达1000万吨——碳捕集、利用与封存指标首次写入国家级五年规划

规划同时将"装备国产化率大幅提高""数字化智能化全面推进"列入"科技创新实力持续提升"的标志性目标，并明确以人工智能、物联网等新技术与油气业务融合，建设"智慧油气田"和"智慧油气管网"。

这些目标对应的是实打实的工程量与数据量：新增管道沿线的站场、阀室通信与SCADA数据回传，是"全国一张网"安全韧性和运行效率的基础前提;智慧油气田、智慧管网建设，则依赖井场、站库等边远场景可靠的数据采集与传输。同时，油气作为关键能源基础设施，核心元器件、通信设备与控制系统的国产化替代在其中具有更高的政策权重。

关注点：管网与油气田的覆盖能力、本安合规与自主可控水平——防爆无线覆盖、SCADA回传与国产化设备是直接需求。

2.4 涉网安全：从方案附录到并网前置

《电力安全生产"十五五"行动计划》(国家能源局8月7日印发)将"提升涉网安全管理能力"列为十二项主要任务之一，与"加强新业态新主体安全管理""加强电网安全运行主动防控"并列;计划同时将加强"源网荷储"各环节风险管控、提升系统性风险防范化解能力作为贯穿各重点任务的主线之一(该计划的总体主线是"治理模式向事前预防转型")。此外，计划还提出“加大关键电力装备自主研发力度”，聚焦“人工智能+”落地实施等重点工作。

综合判断：涉网安全正在从方案书附录变为过审和并网的刚性门槛。

关注点：安全从"可选项"变为"必选项"——产品安全与自主可控需纳入设计与并网适配的前置考量。

政策与标准快速索引(2026年8月发布或施行)

说明：本表仅收录2026年8月发布或开始施行的国家级政策及当月发布的国际标准。

注：第42号令于2026年6月5日公布、2026年8月1日起施行，本表按其开始施行日期收录;ISO 21763:2026由我国牵头制定，ISO官方发布日期为2026年8月3日。另：本文以能源矿山通信为透镜展开，索引表同时收录同期其他领域政策(智能制造、信息通信)供全景参照。

产业趋势判断与迈威通信布局：确定性、安全与智能化成为共同指向

针对上述四个关注方向，结合"确定性、安全与智能化"三大共同趋势，迈威通信现有产品布局如下。

回看2026年8月的政策密集期，三个共同的产业趋势正在浮现：确定性网络成为新型基础设施的核心要求;涉网安全从可选走向必选;智能化与数据驱动成为跨行业共识。

综合能源方向

新型电力系统规划提出虚拟电厂成为用电侧协同互动的重要载体、充电基础设施支撑1.1亿辆电动汽车。消纳权重办法将消纳责任权重考核强化为刚性约束。海量分布式资源(分布式光伏、储能、充电桩等)的接入、数据采集与计量，是政策目标实现的技术前提。

迈威通信方面：公司工业网关与串口设备联网产品线，可实现光伏逆变器、储能PCS、充电桩等存量串口设备的协议转换与数据上云，满足分布式资源接入与计量需求。

智慧矿山方向

煤炭工业规划提出全国大型现代化煤矿产能比重提升至87%，覆盖的是条件更复杂、网络基础更薄弱的存量矿井，对井下通信设备的覆盖范围、可靠性和数据传输能力提出更高要求。

迈威通信方面：公司已推出覆盖井工矿与露天矿的矿山通信方案，本安型5G工业路由、矿用本安型交换机等产品已在煤矿智能化建设中实现应用。

智慧油气方向

《石油天然气发展"十五五"规划》明确"十五五"期间新增油气长输管道2万公里、全面建成油气"全国一张网"，并将"装备国产化率大幅提高"列入科技创新目标。管网扩容与智慧油气田、智慧管网建设，对通信设备的覆盖能力、可靠性与自主可控水平提出直接需求。

迈威通信方面：公司工业网关、工业交换机及本安型产品，可适配油气田、长输管道的站场与阀室通信、SCADA数据回传等场景;其工业防爆无线AP已通过国家防爆认证(防爆等级达 Ex db IIB T6 Gb，具备进入1区、2区危险区域的合规资质)，可支撑智慧油气田的移动巡检、无线视频回传与传感数据采集覆盖需求。核心元器件国产化工作的持续推进，与规划“装备国产化率大幅提高”的导向相契合。

网络安全方向

电力安全生产“十五五”行动计划将“提升涉网安全管理能力”单列，涉网安全从方案附录中的可选项变为并网的前置条件。

迈威通信方面：公司将产品安全与自主可控能力建设、涉网安全一并纳入产品设计与并网适配的前置考量。其中，全国产工业交换机系列通过工业和信息化部电子第五研究所(电子五所)元器件选用分析评估(元器件国产化率达100%)，并获中国工业互联网研究院《信创产品评估证书》，形成从元器件级到产品级的全链条自主可控验证;串口服务器、工业无线AP等产品的核心元器件国产化亦在同步推进，国产化产品矩阵持续扩展。

作为国家级专精特新"小巨人"企业，迈威通信长期深耕工业通信领域，核心产品覆盖工业交换机、工业网关、工业无线、工业设备联网、工业路由器等，其现有产品布局与8月各政策方向高度契合。面向"十五五"，公司将持续跟踪政策动态与行业需求，以工业通信产品与服务支撑各垂直行业的数字化转型。

第二届广东省人工智能应用对接大会，国创工软发布高质量数据智能服务平台

Fri, 25 Sep 2026 07:14:02 +0800

9月22日，第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行。为贯彻落实习近平总书记关于人工智能发展的重要指示批示精神，深入推进“人工智能+”行动，按照省委、省政府工作部署，举办“人工智能+”制造业专题对接会，搭建合作交流平台，加速推动人工智能全域全时全行业高水平应用，促进全省人工智能产业高质量发展。

粤港澳大湾区国家技术创新中心工业软件产业发展中心（简称“国创工软”）作为湾区创新力量受邀参会，国创基础资源库产品负责人兰双泉作专题分享，并发布面向工业产品设计的高质量数据智能服务平台——国创基础资源库与智汇虚竹大模型。

国创基础资源库

国创基础资源库由大湾区国创中心研发，泊沧数据负责商业化运营，入选工信部2026年人工智能赋能的高质量数据集先行先试名单。针对国内工业基础数据分布分散、兼容弱、规模小，企业间不拉通、不共享等问题，对标CADENAS、Ultra Librarian，建立自主可控的公共数据平台，为企业提供高质量、完整、可信、智能、开放的数据服务。

目前，国创基础资源库已建成超过1亿个规格3D零部件、数百万个型号电子元器件、数万个仿真材料数据，数据规模与国际标杆比肩。平台与主流EDA、CAD、CAE、CAM等软件集成，通过工业数据与AI赋能，实现即搜即用，可满足家电、电子、装备、汽车等行业对数据模型的应用需求。

此次国创基础资源库在“人工智能+”制造业专题对接会上的分享，不仅展示了广东在新一代工业软件数据智能服务领域的创新实践，也为破解工业数据分散、共享难等问题提供了自主可控的路径。

未来，大湾区国创中心与泊沧数据将持续扩大数据覆盖、提升智能服务能力、深化软件生态协同，携手更多行业伙伴，让高质量工业数据真正流动起来、应用起来，为广东人工智能高质量发展和制造强省建设注入更强动能。

高可靠三星电容代理推荐：新能源电路滤波选型参考

Fri, 25 Sep 2026 06:21:22 +0800

新能源电路的工况环境远比普通消费电子严苛，电压波动大、充放电冲击频繁，长期在高温高振动的环境下运行，滤波环节的电容一旦出现容值衰减、鼓包失效，很容易触发过流保护、动力输出中断等连锁故障，直接影响终端产品的运行安全。不少新能源硬件团队在选型时，只盯着标称耐压和容值两个参数，忽略了电容的宽温稳定性和抗冲击能力，最后装机后出现批量失效，反而付出了远超选型阶段的整改成本。选择靠谱的三星电容正规代理，结合场景精准选型，就能从物料源头规避这类可靠性风险。

很多人会疑惑，新能源电路滤波的核心痛点，为什么偏偏三星电容的适配度更高？三星电机针对新能源场景专门开发了车规级AEC-Q200认证的MLCC全系列产品，从陶瓷粉体的配方优化到内部电极的结构设计，都做了抗冲击、宽温域的专项强化，在-55℃到150℃的极端工况下，容值衰减率依然能控制在工业级标准以内，完全能适配光伏逆变器、储能变流器、新能源车充电机等不同新能源设备的滤波需求。而正规授权代理的价值，就是把原厂的产品能力转化为可落地的选型和交付支持，帮团队避开非正规渠道的仿料、改标料风险。

落实到新能源不同场景的滤波选型，有清晰的参考路径可以直接复用。光伏逆变器的DC侧高压滤波环节，优先选用三星1206、1210封装的高压X7R系列，容值选1μF~10μF区间，耐压按实际工作电压的2倍以上降额选型，能稳定吸收光伏板输出的尖峰电压，避免杂波窜入后级的功率变换电路。储能变流器的AC侧EMI滤波环节，选用三星安规认证的信号级MLCC，强化的抗纹波特性可以在频繁充放电的动态工况下保持稳定滤波效果，不会出现容值跳水的问题。车载OBC充电机的输出滤波环节，直接选用三星车规级MLCC系列，全系列通过AEC-Q200严苛测试，完全满足车规场景的高可靠性要求。

依托三星正规授权代理的技术支持能力，选型阶段就能拿到原厂的工况适配参考报告，提前规避参数错配的坑，批量量产阶段还能锁定原厂专属产能配额，完全不用在旺季面临断供涨价的风险，从选型到交付全链路保障新能源电路的滤波可靠性。

一文看懂2026云栖大会机器人趋势！瑞迅科技RK3588/3576/3568助力端侧AI产业落地

Fri, 25 Sep 2026 06:21:08 +0800

2026年云栖大会以“智以致用”为主题，在杭州国际博览中心举行。大会设置3大主论坛、120余场分论坛，4大主题展馆，展览面积超过5万平方米，超过1000家企业参与策展。

（图源网络，如有侵权联系删除）

从大会释放的信号来看，AI正在从云端走向终端，从对话交互走向物理执行。端侧AI、边缘计算、机器人成为本届大会的核心议题，而支撑这些应用落地的嵌入式硬件平台，正在成为产业链关注的焦点。

一、端侧AI商业化加速，嵌入式算力平台需求明确

本届云栖大会明确提出“Agentic AI”概念，强调智能体需要实现低功耗24小时在线、感知环境决策、多场景任务处理。这意味着AI不再只是云端的一个服务接口，而是需要运行在设备本地的常驻能力。端侧大模型正在进入量产落地阶段，覆盖3B至30B参数规模的模型已完成主流平台适配，支持全模态交互与端云协同架构。

这一趋势对嵌入式硬件平台提出了明确要求。

（图源网络，如有侵权联系删除）

大模型在端侧运行，第一道门槛是算力。传统CPU处理Transformer架构的矩阵运算效率极低，必须具备专用NPU算力的SoC才能支撑模型推理。第二道门槛是内存容量与带宽。模型权重、KVCache和中间激活数据需要持续占用大量内存资源。

瑞迅科技基于瑞芯微RK3588、RK3576、RK3568三大平台，推出了覆盖不同算力等级的嵌入式工控主板产品矩阵，为端侧AI部署提供了分级的硬件解决方案。其中，RK3568核心板采用四核Cortex-A55架构，内置1TOPS NPU，适用于轻量级视觉检测与工业控制场景；RK3576核心板采用八核架构，内置6TOPS NPU，支持

INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32等多精度混合运算，可驱动3B参数级别的大语言模型在端侧流畅运行；RK3588核心板采用旗舰级八核异构架构，内置三核6TOPS NPU，配合RK1828端侧AI协处理器，可在本地流畅运行2B至9B参数的主流大模型。

二、机器人从展示走向实用，瑞迅科技双芯架构支撑端侧部署

机器人在本届云栖大会上呈现出明显的实用化转向。从工业质检到协作机械臂，从巡检到装配，机器人正在从展示场景进入真实生产环节。这一转变对主控硬件提出了更高要求：机器人不仅需要完成运动控制，还需要同时处理视觉识别、语音交互、路径规划等多模态任务。

瑞迅科技推出的RK3588/RK3576主控搭配RK182X端侧AI协处理器双芯协同方案，将计算任务按类型分配到不同处理单元。RK3588作为主控SoC，负责运动控制、多传感器融合与系统调度；RK182X协处理器专职AI推理，两者通过PCIe高速互联，互不抢占资源。

这一架构针对VLA（视觉-语言-动作）模型推理过程中“计算密集+内存密集”两阶段交替的特征具有天然适配性。VLA模型的视觉语言理解部分运行在主控NPU上，动作专家模块的内存密集阶段交由协处理器处理，有效缓解了单芯片方案中算力不足和内存带宽瓶颈的问题。

在协作机械臂场景中，瑞迅科技RK3588/RK3576机器人嵌入式主板方案可同时支撑视觉定位、路径规划、关节控制等任务，帮助机械臂实现从“执行预设动作”到“理解指令并自主规划”的能力升级。在工业巡检机器人中，RK3576/3588平台标配双千兆网口、多路USB3.0、CAN、UART及EtherCAT接口，可一站式接入激光雷达、热成像相机、气体传感器、云台电机驱动器等外设。

三、边缘计算落地工业现场，端侧AI分级方案降低部署门槛

边缘计算是本届云栖大会的另一条主线。在产业馆中，工业AI应用从展台概念走向产线实景，AI质检、智能巡检、边缘感知等场景对数据不出域、低延迟响应的需求尤为突出。瑞迅科技基于RK3588/RK3576平台的嵌入式工控机和边缘AI设备，专为园区安防、工地监控、智能制造视觉巡检等场景深度定制，可实现异常入侵、离岗检测、区域越界、物料缺陷等自定义事件识别。

在工业产线质检场景中，瑞迅科技提供了分级方案：轻量级质检任务由RK3568平台承担，利用其1TOPS NPU完成基础视觉检测；需要端侧部署大模型进行复杂语义判断的高端质检场景，则采用RK3588+RK182X双芯协同方案，主控SoC专职运动控制与系统调度，协处理器专职AI推理。这种分级策略使得不同量级的质检需求都能找到匹配的硬件平台，降低了企业部署端侧AI的门槛。

从本届云栖大会的整体趋势来看，端侧AI和边缘计算的规模化落地，正在将算力需求从云端向嵌入式设备端转移。嵌入式工控主板作为连接芯片算力与行业应用的中间层，其算力梯度、接口丰富度和量产成熟度，直接影响着AI应用能否从方案走向产品。瑞迅科技基于RK3588/RK3576/RK3568构建的产品矩阵，覆盖了从轻量级端侧推理到多模态大模型部署的完整需求区间，为工业机器人、协作机器人、边缘计算等场景提供了可量产、可复用的硬件底座。

审核编辑黄宇

软通华方超强A840与超强A840-Q推理服务器正式上市

Fri, 25 Sep 2026 06:20:55 +0800

AI大模型加速落地，算力基础设施正在迎来新一轮升级。

从大语言模型训练、模型微调，到高并发推理、本地知识库、HPC与仿真渲染，越来越多的企业正在从“尝试AI”走向“真正用好AI”。与此同时，企业对于服务器的算力密度、NPU扩展能力、存储扩展能力、网络能力以及稳定可靠性提出了更高要求。

面向不断增长的国产AI算力需求，软通动力旗下软通华方超强A840推理服务器与超强A840-Q推理服务器正式上市，以鲲鹏KPN模组为核心平台，搭载昇腾NPU，打造面向不同算力规模与应用需求的AI服务器产品组合，为企业AI应用部署提供更加灵活的算力底座。

软通华方超强A840

面向高算力应用的4U-8卡

300I A2的AI服务器

软通华方超强A840智算服务器是一款全国产机架式4U人工智能AI服务器，支持两颗鲲鹏920-Max/920-Smart模组，可支持8/10个双宽全尺寸NPU卡，或12个单宽全尺寸NPU卡，整机可提供超过1TB显存容量。同时支持基于昇腾910/310芯片的各类NPU卡以及其他国产NPU卡。

对于需要更高NPU密度、更大显存容量以及更强扩展能力的应用场景，软通华方超强A840提供了更加充足的硬件资源。

8/10卡NPU扩展，满足多样化算力需求

软通华方超强A840支持8/10个双宽全尺寸NPU卡，也支持12个单宽全尺寸NPU卡，可根据实际业务需求灵活配置不同NPU组合，为大模型训练、模型微调、高并发推理等应用提供算力支撑。

强扩展能力，构建高性能AI基础平台

在扩展方面，软通华方超强A840最大支持15个标准PCIe插槽+1个OCP3.0插槽；网络方面支持扩展4个100G网络，或16个10/25G网络，同时兼容其他国产PCIe/OCP网络标卡。

本地存储方面，支持8/12个3.5英寸存储盘位、8个U.2 NVMe以及2个M.2插槽，为AI数据集、模型文件及业务数据提供更丰富的存储扩展空间。

高功率供电+高风量散热，保障高负载运行

针对高NPU功耗应用，A840支持4个2000W/2700W CRPS电源，支持3+1、2+2冗余配置；散热方面，可根据NPU数量及功耗搭配多个高风量散热风扇。

同时，产品板载华为Hi1711 BMC模组，支持IPMI、KVM、虚拟媒体等管理功能，方便用户进行远程运维与服务器管理。

适用场景：大语言模型训练｜模型微调｜高并发推理｜本地知识库｜HPC｜仿真渲染等

软通华方超强A840-Q

灵活高效的4卡300I A2

AI推理服务器

如果说软通华方超强A840面向更高NPU密度与算力扩展需求，那么软通华方超强A840-Q则更加聚焦于中小规模AI推理、模型微调、本地知识库以及HPC、仿真渲染等应用。

软通华方超强A840-Q采用4U塔式/机架式设计，支持两颗鲲鹏920-Smart模组，可支持4个双宽全尺寸NPU卡，单卡支持350W+ TDP，同时支持各类推理卡及训练卡。

4卡NPU，兼顾算力与部署灵活性

软通华方超强A840-Q支持4个双宽全尺寸NPU卡，并支持4张昇腾异构计算卡，为大模型本地部署提供算力支撑。对于企业AI应用从试点走向实际生产的阶段，可根据业务规模选择匹配的NPU配置。

丰富PCIe与网络扩展，拓展更多应用可能

产品支持6个标准PCIe Gen4插槽，其中包括4个X16和2个X4插槽；网络方面板载2个千兆RJ45电口和4个万兆SFP+光口，并可通过转接卡继续扩展1G、10/25G或100G网络能力。

在存储方面，软通华方超强A840-Q支持8/12个3.5英寸存储盘位（兼容2.5英寸）以及2个M.2插槽，满足模型、数据及业务应用的存储需求。

冗余电源+多风扇设计，提升平台可靠性

软通华方超强A840-Q支持配置2个电源模块，支持1+1冗余与热插拔，并可选配2000W/2700W高效白金电源；散热方面采用前置4个、后置2个系统风扇，为高负载AI应用提供散热支持。

同时，软通华方超强A840-Q搭载华为Hi1711 BMC模组，支持IPMI、KVM、虚拟媒体等功能，并提供专用管理网口，方便用户进行远程管理和运维。

适用场景：AI推理｜模型微调｜本地知识库｜HPC｜仿真渲染等

从“算力设备”到“AI应用底座”

AI时代，服务器正在从传统IT基础设施逐渐成为企业智能化转型的重要底座。

对于需要更高NPU密度、更大规模扩展和更强网络/存储能力的用户，软通华方超强A840提供了面向高算力应用的4U-8NPU平台；对于更关注灵活部署、推理应用和中等规模AI算力需求的用户，软通华方超强A840-Q则提供了更加紧凑的4NPU解决方案。

两款产品均基于鲲鹏平台和昇腾NPU，并搭载华为Hi1711 BMC模组，在算力扩展、存储、网络、电源、散热及管理等方面形成完整的服务器能力，为企业构建本地AI基础设施提供硬件支撑。

新品上市

开启AI算力升级新选择

从大模型训练到AI推理，从企业知识库到HPC与仿真渲染，AI正在进入更多真实业务场景。

软通华方超强A840 & 软通华方超强A840-Q，以灵活的NPU配置、丰富的扩展能力、完善的存储与网络能力以及可靠的服务器管理能力，为不同规模的AI应用提供更多算力基础设施选择。

双新品正式上市。现在，AI不只是模型能力的竞争，更是算力基础设施能力的竞争。面向AI新时代，软通华方超强A840系列智算服务器，以更强算力、更灵活扩展和更丰富应用能力，为企业AI落地提供坚实的服务器底座。

云知声入选2026北京民营企业百强榜单

Thu, 24 Sep 2026 07:14:27 +0800

近日，2026北京民营企业百强系列榜单正式发布。凭借在人工智能领域持续的技术创新与产业实践，云知声成功入选“北京民营企业科技创新百强”及首批“北京民营企业未来产业先锋榜”。

01技术底座持续夯实，入选北京民企科创百强

“北京民营企业科技创新百强”聚焦企业科技创新能力、研发投入以及创新成果转化水平，是对企业持续创新能力的重要评价。

近年来，云知声始终坚持自主技术创新，以自研大模型为技术底座、以智能体平台为能力中枢，持续推动模型能力与行业场景深度融合，构建面向真实业务需求的AI产品与服务体系。

围绕“强基模、深应用”战略，云知声持续加强基础模型研发与应用探索，不断提升模型能力、智能体能力及系统化服务能力，推动人工智能技术在医疗、交通、金融、工业、办公等领域深入落地。

此次入选北京民营企业科技创新百强，体现了云知声长期以来在人工智能技术创新、模型能力建设以及产业应用实践方面的持续积累。

02面向未来产业探索，入选首批未来产业先锋榜

作为首次发布的前瞻榜单，“北京民营企业未来产业先锋榜”重点关注人工智能、未来信息技术等前沿领域，旨在发掘具备技术创新能力和未来产业发展潜力的标杆企业。

当前，大模型正推动人工智能从技术探索走向规模化应用。云知声围绕模型能力提升与未来智能形态探索，持续推进技术创新，探索更高效、更具适应性的AI发展路径。

2026年9月，云知声发布新一代高性能主力模型 U2-Flash。面向真实任务需求，U2-Flash通过模型架构优化与后训练技术创新，持续提升模型在复杂任务场景中的智能表现。

其中，云知声探索构建了基于 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）的模型持续演进机制，让模型能够参与训练优化过程，通过能力评估、数据生成、强化训练与效果验证形成迭代闭环，进一步提升模型自主进化能力。

以U2-Flash为代表的新一代模型能力为驱动，云知声持续打通从基础模型到智能体的技术链路，加速人工智能从单点能力服务向更加智能化的应用模式演进，让AI真正"干活"、交付业务结果。

从技术突破到场景落地，从模型能力到商业价值，云知声正以"强基模、深应用"战略为指引，持续推动大模型、智能体等人工智能技术与产业场景深度融合，加速AI技术创造长期价值。

此次双榜入选，既认可了云知声在技术上的深厚积累，也印证了我们在未来产业布局上的前瞻探索。面向未来，云知声将继续深耕AI技术创新，赋能更多行业与区域，以安全、合规、可控的方式推动智能向上、向善，为社会创造长期价值。